煙臺大學教授童向榮在接受采訪時指出，人工智能技術與實體產業的深度融合正在引領新一輪科技革命與產業變革。特別是在人工智能基礎軟件開發領域，其作為核心技術支撐，為“人工智能+產業”的創新發展注入了強大動力。

人工智能基礎軟件，包括機器學習框架、算法庫、開發工具及服務平臺等，是構建各類智能應用的關鍵基石。童向榮教授強調，當前我國在人工智能應用層面已取得顯著進展，但在底層基礎軟件的自主創新與生態建設方面仍有提升空間。加強這一領域的研發投入與人才培養，對于突破技術瓶頸、掌握發展主動權至關重要。

隨著制造業、農業、醫療、金融等傳統行業數字化轉型加速，對定制化、高性能人工智能解決方案的需求日益迫切。童向榮認為，通過開發更高效、更易用、更安全的基礎軟件平臺，能夠大幅降低產業應用AI技術的門檻，推動智能化改造與模式創新。例如，在智能制造中，優化的算法框架可提升生產線的預測性維護能力；在智慧農業中，專用開發工具能助力精準種植與災害預警模型的快速部署。

童向榮教授呼吁產學研各界協同合作，共同構建開放共享的人工智能基礎軟件生態。他建議，高校與科研機構應聚焦前沿理論突破與核心技術攻關；企業則需緊密結合產業場景，推動軟件的工程化與商業化落地；政府層面可通過政策引導與資源整合，營造有利于創新發展的環境。

人工智能基礎軟件的成熟與普及，將是“人工智能+產業”從概念走向規?；瘧玫年P鍵。童向榮教授相信，在這一賽道上持續深耕，不僅能為各行各業帶來提質增效的切實成果，也將為我國在全球科技競爭中占據有利位置奠定堅實基礎。